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Calculateur d’indisponibilité :
quel pourcentage de disponibilité vous laisse votre panne ?

Indiquez votre temps d’indisponibilité — nous calculons le pourcentage de disponibilité obtenu, les objectifs de SLA dépassés, le coût chiffré avec vos propres données, et la répartition par phase. L’autre sens de notre calculateur de disponibilité, qui part du SLA.

sur les derniers
Le tableau des dégâts

Un mois d’indisponibilité, noté

Le même calcul que l’échelle des SLA, mais à l’envers : partez des minutes perdues et voyez quels objectifs elles respectent encore.

Indisponibilité sur un mois → note de disponibilité

mois = 30,42 jours · 43 800 min
Indisponibilité / moisConcrètementDisponibilitéNoteObjectif le plus strict atteint
1 minute un déploiement raté, repéré vite 99.9977% quatre neufs 99.99%
4m 22s tout le budget quatre neufs 99.99% quatre neufs 99.99%
43m 48s tout le budget trois neufs 99.9% trois neufs 99.9%
3h 39m un après-midi difficile 99.5% deux neufs 99.5%
7h 18m un problème récurrent 99% deux neufs 99%
24 hours un incident qui a un nom 96.7123% un neuf aucun d’entre eux
La méthode

Transformer des incidents en un chiffre d’indisponibilité

Trois règles déterminent ce chiffre :

  • Additionnez, ne faites pas la moyenne. L’indisponibilité de la période est la somme de la durée de chaque incident — trois courtes pannes, ce n’est pas « majoritairement disponible ».
  • Mesurez de bout en bout. Un incident commence à la première requête en échec, pas à la première alerte — et se termine quand le service est vérifié, pas quand le correctif est déployé.
  • Décidez par écrit ce que signifie « en panne ». Panne totale, paiement cassé, ou simplement lent ? Choisissez la définition avant l’incident, sinon le débat aura lieu après.

Ensuite, c’est une simple division : indisponibilité ÷ période. Le registre à droite est celui de juin pour une petite boutique — le calculateur ci-dessus, c’est cette dernière ligne, notée.

Un mois, entièrement consigné

caldmont.com · juin
4 juin · 03:12–03:24Redémarrage du serveur après un correctif du noyau — personne ne l’a remarqué à 3 h du matin. Ça compte quand même.12 min 0 s
18 juin · 14:41–14:45Retour arrière de déploiement. Court, mais en heure de pointe — la boîte du support, elle, l’a remarqué.4 min 0 s
30 juin · 11:04–11:47La grosse panne : un changement de configuration a cassé le paiement en pleine heure de pointe.43 min 48 s
Total de juin59 min 48 s sur 43 800 minutes — additionnées, pas moyennées.99,864 %
Remarquez la note : trois incidents, et juin manque déjà les trois neufs — le budget mensuel total était de 43 min 48 s.
MTTRMTTR = indisponibilité totale ÷ nombre d’incidents
MTBFMTBF = temps de disponibilité total ÷ nombre d’incidents
Disponibilité à partir des deuxdisponibilité = MTBF ÷ (MTBF + MTTR)
Coût d’une pannecoût ≈ heures d’indisponibilité × chiffre d’affaires/h + effectif × heures × taux chargé
FAQ

Questions fréquentes sur l’indisponibilité

Deux sens partagent une seule formule. Partez d’un pourcentage de SLA et vous obtenez le temps d’arrêt qu’il autorise (c’est notre calculateur de disponibilité). Partez du temps d’indisponibilité que vous avez eu, comme le fait cette page, et vous obtenez le pourcentage de disponibilité qu’il a produit : (période − indisponibilité) ÷ période × 100. Nous ajoutons les deux chiffres qu’un tableur ne vous donnera jamais : ce que ça a coûté, et où sont passées les minutes.

Divisez l’indisponibilité par la période, puis multipliez par 100. Une panne de 43 min 48 s sur un mois de 30,42 jours : 2 628 s ÷ 2 628 000 s × 100 = 0,1 % d’indisponibilité — soit 99,9 % de disponibilité. Deux règles : additionnez chaque incident de la période (ne les moyennez pas), et mesurez de la première requête en échec jusqu’au rétablissement vérifié.

Deux à trois neufs, c’est la fourchette normale pour un service de production petit à moyen — de 43 minutes à 7 heures par mois. Trois neufs (43 min 48 s/mois), c’est l’objectif de référence : atteignable avec un bon hébergement, des retours arrière rapides et quelqu’un d’astreinte. Si votre mois dépasse 7 heures, le tableau des dégâts ci-dessus indique la note que vous obtenez réellement — et la section chronologie du résultat indique où récupérer des minutes en priorité.

Ignorez les chiffres spectaculaires au coût par minute des études menées auprès des grandes entreprises — elles font la moyenne entre une banque et une boulangerie. Votre plafond, c’est votre propre calcul : chiffre d’affaires par heure × heures d’indisponibilité, plus les personnes qui ont tout lâché, plus tout ce qui est contractuel. La section coût du résultat le calcule en direct avec vos chiffres. Deux réserves. Certains acheteurs interrompus reviennent plus tard, donc le chiffre d’affaires perdu est un plafond. Et certains coûts n’entrent jamais dans un tableur : la confiance, le SEO, le retard accumulé côté support.

Ils comptent selon ce que vous avez décidé — avant l’incident. Pratique courante : un chemin critique cassé (paiement, connexion) compte en totalité même si la page d’accueil s’affiche encore ; un mode dégradé mais fonctionnel compte à part ou pas du tout. Écrivez la définition et appliquez-la toujours de la même façon. Les litiges de SLA portent sur ce paragraphe, pas sur le calcul.

Le MTTR, c’est le temps moyen de rétablissement : indisponibilité totale ÷ nombre d’incidents. C’est votre meilleur levier, car le diviser par deux divise votre indisponibilité par deux sans empêcher un seul incident. Le MTBF, c’est le temps moyen entre pannes, autrement dit la fréquence des pannes. Il dépend de l’architecture et de la discipline de changement, pas de la vitesse de réaction. Ensemble, ils donnent la disponibilité : MTBF ÷ (MTBF + MTTR). Le RTO, c’est le MTTR que vous avez promis — la durée maximale qu’une panne peut tenir avant que le plan de reprise n’ait échoué. Testez-le avant qu’un incident ne s’en charge.

Attaquez le MTTR avant le MTBF — se rétablir plus vite coûte moins cher que tomber en panne moins souvent. Et dans le MTTR, attaquez d’abord la détection : c’est la seule phase qu’un outil peut réduire pour vous, directement. Dans notre exemple, la détection a pris 11 minutes et la correction 4. Des vérifications toutes les 30 secondes plafonnent à une demi-minute le silence avant le premier échec constaté — elles ne peuvent pas raccourcir l’envoi de l’alerte ni le temps que quelqu’un met à décrocher le téléphone, ce qui explique pourquoi la détection ne baisse ici que de quatre minutes, pas de onze. Le diagnostic se réduit avec des preuves (résultats depuis plusieurs points de contrôle, horodatages exacts) ; la correction elle-même se réduit avec des retours arrière répétés — cette partie ne dépend que de vous.

Vous ne pouvez pas calculer ce que vous n’avez pas remarqué — le redémarrage à 3 h du matin de notre registre de juin n’existe que parce que quelque chose surveillait. Une surveillance indépendante vous fournit ce dont ce calculateur a besoin : des heures de début et de fin exactes, depuis l’extérieur de votre propre infrastructure. Cela couvre chaque incident, y compris ceux dont personne n’était éveillé pour témoigner. Uptimia vérifie depuis 171+ points de contrôle dans 70+ pays — toutes les 60 secondes sur le forfait Basic, toutes les 30 à partir de Professional — et tient ce registre à votre place.

99,9 % — TROIS NEUFS · PAR MOIS

43 min 48 s d’indisponibilité = 99,9 %.

Sur un mois, 43 min 48 s d’indisponibilité laissent 99,9 % de disponibilité — trois neufs. Ci-dessous : ces mêmes minutes face à quatre objectifs de SLA courants, ce qu’elles vous coûtent avec vos propres chiffres, et où elles sont passées.

Votre panne — modifiez n’importe quel champ et toutes les sections ci-dessous se mettent à jour
sur les derniers
Obtenez les minutes exactes la prochaine fois uptimia.com/downtime-calculator?down=2628s&window=month
1 · La note

43 min 48 s, jugées face à quatre objectifs courants

Les budgets sont définis par période et s’additionnent d’un incident à l’autre — ce verdict suppose que ce sont vos seules minutes perdues.

Verdict face à quatre objectifs courants

une panne face à quatre objectifs de SLA
99.99% par moisbudget 4m 22s — dépassé de 39m 25snon respecté
99.95% par moisbudget 21m 54s — dépassé de 21m 54snon respecté
99.9% par moisbudget 43m 48s — il reste 0msrespecté — de justesse
99.5% par moisbudget 3h 39m 0s — il reste 2h 55m 12sAtteint

La formule, avec vos chiffres

pourcentage d’indisponibilité
1 · la périodemois = 2,628,000 s
2 · l’indisponibilité2,628 s = 43m 48s → 0.1% de la période
3 · la disponibilité(2,628,000 − 2,628) ÷ 2,628,000 × 100 = 99.9%

Convention : année de 365 jours, mois = année ÷ 12 (30,42 jours) — comme dans notre calculateur de disponibilité et l’échelle des neufs.

2 · Ce que ça a coûté

Vos 43 min 48 s€14,037 — chiffré à partir du chiffre d’affaires, des effectifs et des dépenses publicitaires que vous indiquez

Trois données déterminent la facture. Modifiez-les ici — le total, les lignes et le menu ci-dessus se mettent à jour au fil de la saisie.

€/h au moment de la panne
× 95 €/h chargé, incident + nettoyage
€ dépensés pour une page hors service
€14,037 €320/min de panne

La facture détaillée

43 min 48 s = 0.73 h
Chiffre d’affaires perdu18 400 €/h × 0.73 h. Un plafond : certains acheteurs interrompus reviennent plus tard, d’autres achètent chez un concurrent.€13,432
Publicités pour une page hors serviceLes campagnes ne s’arrêtent pas du seul fait que le site, lui, s’est arrêté. Le budget a continué à se dépenser pendant toute la panne.€50
L’équipe d’intervention4 personnes × 0.73 h à 95 €/h — doublé, car la rétrospective, le nettoyage et les excuses prennent au moins autant de temps que la panne.€555
Crédit de SLA hébergeurCe que le contrat de votre hébergeur rembourse en cas de rupture — généralement une erreur d’arrondi. L’exemple ci-dessous montre pourquoi.votre contrat
Confiance, SEO, retard côté supportRéels, différés, et impossibles à chiffrer — c’est pourquoi ils sont listés, pas estimés.non chiffré
Total, hors non-chiffréCeci n’est qu’une seule panne. Additionnez chaque incident de la période pour obtenir le total réel.€14,037
Exemple illustratif — pas vos chiffres

Ce que paie le crédit de SLA hébergeur pour une panne de 43 min 48 s

1 · la ruptureL’hébergeur promet 99,95 % mensuels (24 h/24, 7 j/7). Juin a livré 99,864 % — non respecté.
2 · le palierRecours contractuel pour 99,5–99,95 % : 10 % de crédit de service sur la facture mensuelle.
3 · la factureL’hébergement coûte 49 €/mois. 10 % de ce montant, c’est tout le versement : −4,90 € face à une perte d’environ 14 000 €.
4 · le piègeLes crédits se réclament, ils ne se versent pas spontanément : déposez la demande sous 30 jours, avec des preuves provenant d’une source autre que le fournisseur que vous mettez en cause — le journal d’incidents d’une surveillance indépendante correspond exactement à ça.

Les crédits de SLA sont plafonnés à une part de la facture d’hébergement, ils couvrent donc rarement la perte. Le chiffre qui fait vraiment bouger la perte, c’est le temps de détection.

3 · Où sont passées les minutes

11m 0s de votre panne étaient probablement du pur retard de détection

Un incident type se répartit ainsi : 25 % détection · 39 % diagnostic · 9 % correction · 27 % rétablissement. Appliqué à vos 43 min 48 s — la détection est la tranche qu’un outil supprime purement et simplement.

Vos 43 min 48 s, découpées par phase

répartition type, à l’échelle
Détection11m 0sPersonne ne le sait encore. La seule phase qu’un outil réduit directement — des vérifications toutes les 30 secondes plafonnent à une demi-minute le silence avant le premier échec constaté.
Diagnostic17m 0s« Qu’est-ce qui a changé ? » Se réduit avec des preuves : résultats depuis plusieurs points de contrôle et horodatages exacts réchauffent la piste.
La solution4m 0sGénéralement la tranche la plus courte — si le retour arrière tient en une commande répétée. Cette partie ne dépend que de vous.
Rétablissement11m 48sSe termine quand le service est vérifié depuis l’extérieur, à un horodatage enregistré.

Sur la facture ci-dessus, la seule tranche de détection ≈ €3,525. La surveillance ne corrigera pas le déploiement, mais elle élimine l’essentiel de la tranche de détection.

Exemple illustratif — pas vos chiffres

Chronologie d’une panne de 43 min 48 s, minute par minute

11:04:00le paiement casse (déploiement de config à 11:03) 11:08:40premier échec constaté — intervalle de 5 min 11:09:40confirmé depuis un 2e point de contrôle · alerte envoyée 11:15:00ingénieur mobilisé — détection terminée 11:32:00cause racine : le changement de config à 11:03 11:36:00retour arrière déployé — correction terminée 11:47:48toutes les vérifications au vert — incident clos

Avec des vérifications toutes les 30 secondes, la ligne 11:08:40 devient 11:04:30 : le silence avant le premier échec constaté passe de 4 min 40 s à 30 secondes, et chaque ligne en dessous avance de ces quatre minutes.

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